人才培养

  1、培养目标

面向区域经济和国防工业，培养毕业生掌握信息与计算科学、大数据开发与分析的基本理论、方法和技能，受到科学研究的训练，能解决信息处理、科学与工程计算、数据科学中的实际问题，可在科技、教育、信息产业、经济金融等领域从事研究、教学、大数据应用开发、数据分析和管理工作，能适应国家社会发展需求的、起骨干作用的基础厚、素质高、实践能力强、具有创新精神的高级专门人才。

      2、教学条件

西安工业大学信息与计算科学本科专业自1999年开始招生，2017、2020年分别获批校级、省级一流专业，已培养本科毕业生1600余人。本专业现有教师及实验人员20人，拥有博士学位教师占比43%，高级职称教师占比39%，拥有陕西省中青年科技创新领军人才等各类人才3人。他们均毕业于数学与计算机相关专业并多年从事信息科学教学和科研。本专业教师除承担“信息与计算科学专业”的教学及学科建设工作，还承担部分本科、硕士、博士的公共课教学。组织学生参加全国大学生数学建模、统计建模、研究生数学建模等竞赛活动，近5年荣获国家级、省级等奖项40余项。积极承担和参与校级以上科研及教改项目30多项，分别在国内外期刊发表论文60余篇，其中被SCI、EI检索20余篇，并获多项科研与教学奖励。逐步形成了如下四个研究方向：基础数学、应用数学、计算数学与智能信息处理算法及交叉应用。该专业经过26年年的发展，不但有完善的专业实验室，而且以中软国际等公司为实习基地，形成了理工结合师资强、科教并重发展快的专业特色。

       3、专业特色及成果

信息与计算科学专业在办学过程中依托学校以工学为重点、文理为支撑，多学科协调发展的发展定位，注重培养学生运用数学的思维和方法解决信息技术领域中的科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，在历年的全国大学生数学建模竞赛活动中均取得了良好成绩；考研率、就业率和就业质量不断攀升。

4、主要课程

公共基础课：英语、体育、马克思主义基本原理、创新创业学、形势与政策、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论等。

专业基础课：数学分析、高等代数、解析几何、概率与数理统计、计算机程序设计基础、大学物理、数值分析、离散数学等。

专业核心课：面向对象技术与Java语言、信息论与编码理论、数学建模、数学实验、密码学与信息安全、算法与数据结构、软件工程、Python与科学计算、大数据应用与hadoop、人工智能、数据库应用、机器学习等课程。

5、就业及升学深造

信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，他们在这些企业从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。同时信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业“抢购”高校信息与计算科学专业毕业生的原因所在。

由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的学术硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息技术与计算数学关系比较紧密的专业硕士学位。